Un plano de control para flujos de trabajo de IA que necesitan completarse
afm es un plano de control de código abierto para flujos de trabajo de IA que necesitan finalizar. Está diseñado para flujos de trabajo fiables y reanudables, donde se pueden definir etapas, dependencias, aprobaciones y comprobaciones y luego ser ejecutadas por agentes de IA. afm registra el progreso de la ejecución en el disco para que los flujos de trabajo interrumpidos puedan iniciarse de nuevo. Las etapas completadas permanecen completadas, las etapas interrumpidas se reintentan, y el estado guardado puede restaurar aprobaciones, agentes del equipo, conversaciones y esperas pendientes. El proyecto también admite ejecutar etapas de forma secuencial o en paralelo, pasar artefactos entre etapas y añadir comandos de prueba o revisión independiente por IA como comprobaciones de finalización. afm está pensado para flujos de trabajo con un solo agente o con un equipo coordinador. Las fuentes indican que puede funcionar con Claude, Codex, GLM, DeepSeek, Cursor y otros agentes compatibles en el mismo flujo, con un panel en vivo para revisar planes, responder preguntas y dirigir el trabajo. También menciona Telegram para responder preguntas y aprobar planes.
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